New Prognostic Tool: Better Predictions for Small Bowel Cancer

Introduction
Small bowel adenocarcinoma (SBA) is a rare but serious disease, often diagnosed late, making treatment challenging. Accurate and timely prediction tools are crucial for better outcomes. Researchers have developed a new prognostic tool based on the SEER database that offers more precise predictions of cancer-specific survival (CSS) in SBA patients.

Study and Methods
Data from 2,064 SBA patients diagnosed between 2010 and 2020 were analyzed using the SEER database. Researchers developed a nomogram, a graphical tool that combines various medical and pathological factors to predict individual patient survival.

Key Findings

1. Major Predictive Factors: The nomogram includes age, gender, marital status, tumor location, pathological grade, T stage, N stage, M stage, surgery, number of regional lymph nodes, and chemotherapy.
2. Performance: The nomogram outperforms the traditional AJCC staging system, with a C-index of 0.764, indicating good discrimination between different survival outcomes.
3. Utility: Calibration and decision curves validate the nomogram’s clinical utility and superior predictive accuracy.

Conclusion
The SEER-based nomogram is highly effective in predicting CSS in SBA patients, aiding clinical decision-making and personalized treatment strategies. This study’s results suggest significant improvements in the treatment and management of SBA.
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Hindi

नया प्राग्नोस्टिक टूल: छोटी आंत के कैंसर के लिए बेहतर भविष्यवाणी

परिचय
छोटी आंत का कैंसर, जिसे स्मॉल बाउल एडेनोकार्सिनोमा (SBA) कहते हैं, एक दुर्लभ लेकिन गंभीर बीमारी है। इस बीमारी का पता अक्सर देर से चलता है, जिससे इलाज मुश्किल हो जाता है। इसलिए, सही समय पर और सटीक भविष्यवाणी के लिए बेहतर उपकरणों की जरूरत होती है। हाल ही में, वैज्ञानिकों ने SEER डेटाबेस पर आधारित एक नया प्राग्नोस्टिक टूल विकसित किया है जो SBA के मरीजों के लिए कैंसर-विशिष्ट सर्वाइवल (CSS) की भविष्यवाणी करने में अधिक सटीक है।
अध्ययन और विधियाँ
SEER डेटाबेस में 2010 से 2020 तक SBA के 2064 मरीजों के डेटा का विश्लेषण किया गया। इस डेटा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक नामोग्राम विकसित किया। नामोग्राम एक प्रकार का ग्राफिकल टूल है जो विभिन्न चिकित्सा और पैथोलॉजिकल कारकों को मिलाकर मरीज के सर्वाइवल की व्यक्तिगत भविष्यवाणी करता है।
प्रमुख परिणाम

1. प्रमुख भविष्यवाणी कारक: इस नामोग्राम में उम्र, लिंग, वैवाहिक स्थिति, ट्यूमर का स्थान, पैथोलॉजिकल ग्रेड, टी स्टेज, एन स्टेज, एम स्टेज, सर्जरी, क्षेत्रीय लिम्फ नोड्स की संख्या और कीमोथेरेपी शामिल हैं।
2. प्रदर्शन: यह नामोग्राम, पारंपरिक AJCC स्टेजिंग सिस्टम की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है। इसका C-इंडेक्स 0.764 है, जो बताता है कि यह उपकरण विभिन्न सर्वाइवल परिणामों के बीच अच्छा भेदभाव करता है।
3. उपयोगिता: नामोग्राम को कैलिब्रेशन और निर्णय वक्रों के माध्यम से मान्यता प्राप्त है, जो इसकी क्लीनिकल उपयोगिता और बेहतर भविष्यवाणी की सटीकता की पुष्टि करते हैं।
   निष्कर्ष
   SEER-आधारित यह नामोग्राम SBA मरीजों में CSS की भविष्यवाणी करने में अत्यधिक सक्षम है। यह उपकरण क्लिनिकल निर्णय लेने में मदद कर सकता है और मरीजों के इलाज को अधिक व्यक्तिगत और प्रभावी बना सकता है। इस अध्ययन के परिणाम SBA के इलाज और प्रबंधन में महत्वपूर्ण सुधार का सुझाव देते हैं।
   मूल अध्ययन को यहाँ पढ़ें

Gujarati

નવું પ્રાગ્નોસ્ટિક ટૂલ: નાના બાઉલ કેન્સર માટે શ્રેષ્ઠ આગાહી

પરિચય
સ્મોલ બાઉલ એડેનોકાર્સિનોમા (SBA) એક દુર્લભ પરંતુ ગંભીર રોગ છે, જેનું નિદાન મોડી તબક્કામાં થાય છે, જેનાથી સારવાર મુશ્કેલ બને છે. વધુ સારા પરિણામો માટે ચોક્કસ અને સમયસર આગાહી સાધનો અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે. સંશોધકોએ SEER ડેટાબેસ પર આધારિત એક નવું પ્રાગ્નોસ્ટિક ટૂલ વિકસાવ્યું છે, જે SBA દર્દીઓમાં કેન્સર-વિશિષ્ટ સર્વાઇવલ (CSS)ની વધુ ચોક્કસ આગાહી આપે છે.
અભ્યાસ અને પદ્ધતિઓ
SEER ડેટાબેસનો ઉપયોગ કરીને 2010 અને 2020 દરમિયાન નિદાન કરાયેલા 2,064 SBA દર્દીઓના ડેટાનો વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યો. સંશોધકોએ એક નોમોગ્રામ વિકસાવ્યો, જે વિવિધ ચિકિત્સાકીય અને પાથોલોજિકલ પરિબળોને મિશ્રિત કરીને દર્દીના વ્યક્તિગત જીવનસાથીની આગાહી કરે છે.
મુખ્ય શોધો

1. મુખ્ય આગાહી પરિબળો: આ નોમોગ્રામમાં ઉંમર, લિંગ, વૈवाहિક સ્થિતિ, ટ્યુમરનું સ્થાન, પાથોલોજિકલ ગ્રેડ, ટી સ્ટેજ, એન સ્ટેજ, એમ સ્ટેજ, સર્જરી, પ્રાદેશિક લિમ્ફ નોડ્સની સંખ્યા અને કિમોથેરાપીનો સમાવેશ થાય છે.
2. પ્રદર્શન: આ નોમોગ્રામ પરંપરાગત AJCC સ્ટેજિંગ સિસ્ટમ કરતાં વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે, C-ઈન્ડેક્સ 0.764 સાથે, જે દર્શાવે છે કે આ સાધન વિવિધ સર્વાઇવલ પરિણામો વચ્ચે સારો ભેદ કરવામાં સક્ષમ છે.
3. ઉપયોગિતા: કેલિબ્રેશન અને નિર્ણય વક્રો નોમોગ્રામની ક્લિનિકલ ઉપયોગિતા અને શ્રેષ્ઠ આગાહી ની ચોકસાઈની પુષ્ટિ કરે છે.
   નિષ્કર્ષ
   SEER-આધારિત આ નોમોગ્રામ SBA દર્દીઓમાં CSS ની આગાહી કરવામાં અત્યંત અસરકારક છે, જે ક્લિનિકલ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં મદદ કરે છે અને વ્યક્તિગત સારવારની વ્યૂહરચનાઓને વધુ અસરકારક બનાવે છે. આ અભ્યાસના પરિણામો SBA ના ઉપચાર અને વ્યવસ્થાપનમાં મહત્ત્વપૂર્ણ સુધારાનો સૂચન આપે છે.
   મૂળ અભ્યાસ અહીં વાંચો

Bengali

নতুন প্রাগ্নোস্টিক টুল: ক্ষুদ্র অন্ত্রের ক্যান্সারের জন্য উন্নত পূর্বাভাস

পরিচিতি
ক্ষুদ্র অন্ত্রের অ্যাডেনোকার্সিনোমা (SBA) একটি বিরল কিন্তু গুরুতর রোগ, যা প্রায়শই দেরিতে নির্ণয় করা হয়, যার ফলে চিকিৎসা চ্যালেঞ্জিং হয়ে যায়। উন্নত ফলাফলের জন্য সঠিক এবং সময়মতো পূর্বাভাস সরঞ্জাম অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। গবেষকরা SEER ডেটাবেসের উপর ভিত্তি করে একটি নতুন প্রাগ্নোস্টিক টুল তৈরি করেছেন যা SBA রোগীদের ক্যান্সার-নির্দিষ্ট বেঁচে থাকার (CSS) আরও সুনির্দিষ্ট পূর্বাভাস প্রদান করে।
অধ্যয়ন এবং পদ্ধতি
2010 থেকে 2020 সালের মধ্যে নির্ণয় করা 2,064 SBA রোগীর তথ্য SEER ডেটাবেস ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। গবেষকরা একটি নামোগ্রাম তৈরি করেছেন, একটি গ্রাফিক্যাল টুল যা বিভিন্ন চিকিৎসা এবং প্যাথোলজিকাল কারণগুলিকে একত্রিত করে ব্যক্তিগত রোগীর বেঁচে থাকার পূর্বাভাস দেয়।
মূল অনুসন্ধান

1. প্রধান পূর্বাভাস কারণ: এই নামোগ্রামে বয়স, লিঙ্গ, বৈবাহিক অবস্থা, টিউমারের অবস্থান, প্যাথোলজিকাল গ্রেড, টি স্টেজ, এন স্টেজ, এম স্টেজ, সার্জারি, আঞ্চলিক লিম্ফ নোডের সংখ্যা এবং কেমোথেরাপি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
2. প্রদর্শন: এই নামোগ্রামটি ঐতিহ্যবাহী AJCC স্টেজিং সিস্টেমের তুলনায় ভাল পারফর্ম করে, 0.764 এর একটি C-ইনডেক্স সহ, যা নির্দেশ করে যে এই টুলটি বিভিন্ন বেঁচে থাকার ফলাফলের মধ্যে ভাল পার্থক্য করতে সক্ষম।
3. উপযোগিতা: ক্যালিব্রেশন এবং সিদ্ধান্ত কার্ভগুলি নামোগ্রামের ক্লিনিকাল ব্যবহারযোগ্যতা এবং উন্নত পূর্বাভাসের নির্ভুলতার নিশ্চয়তা দেয়।
   উপসংহার
   SEER-ভিত্তিক এই নামোগ্রাম SBA রোগীদের CSS এর পূর্বাভাসে অত্যন্ত কার্যকর, যা ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে এবং ব্যক্তিগত চিকিৎসা কৌশলগুলিকে আরও কার্যকর করে তোলে। এই গবেষণার ফলাফল SBA এর চিকিত্সা এবং ব্যবস্থাপনায় উল্লেখযোগ্য উন্নতির পরামর্শ দেয়।
   মূল নিবন্ধটি অ্যাক্সেস করুন
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Marathi

नवीन प्राग्नॉस्टिक टूल: लहान आतड्याच्या कर्करोगासाठी अधिक चांगली भाकीत

परिचय
लहान आतड्याचा अॅडेनोकार्सिनोमा (SBA) हा एक दुर्मिळ परंतु गंभीर आजार आहे, जो बर्‍याचदा उशिरा निदान होतो, ज्यामुळे उपचार करणे कठीण होते. अधिक चांगल्या परिणामांसाठी अचूक आणि वेळेवर अंदाज साधनांची आवश्यकता असते. संशोधकांनी SEER डेटाबेसवर आधारित एक नवीन प्राग्नॉस्टिक टूल विकसित केले आहे जे SBA रुग्णांमध्ये कर्करोग-विशिष्ट जगण्याची (CSS) अधिक अचूक भविष्यवाणी प्रदान करते.
अभ्यास आणि पद्धती
2010 ते 2020 दरम्यान निदान केलेल्या 2,064 SBA रुग्णांचा डेटा SEER डेटाबेस वापरून विश्लेषण करण्यात आला. संशोधकांनी एक नामोग्रॅम विकसित केला, जो एक ग्राफिकल टूल आहे जो विविध वैद्यकीय आणि पॅथॉलॉजिकल घटक एकत्र करून रुग्णाच्या वैयक्तिक जगण्याची भविष्यवाणी करतो.
प्रमुख निष्कर्ष

1. मुख्य भविष्यवाणी करणारे घटक: या नामोग्रॅममध्ये वय, लिंग, वैवाहिक स्थिती, ट्युमरचे स्थान, पॅथॉलॉजिकल ग्रेड, टी स्टेज, एन स्टेज, एम स्टेज, शस्त्रक्रिया, प्रादेशिक लिम्फ नोड्सची संख्या आणि केमोथेरपीचा समावेश आहे.
2. कामगिरी: हे नामोग्रॅम पारंपारिक AJCC स्टेजिंग सिस्टमपेक्षा चांगले कार्य करते, 0.764 च्या C-इंडेक्ससह, जे दर्शवते की हे साधन विविध अस्तित्वाच्या परिणामांमध्ये चांगला फरक करण्यास सक्षम आहे.
3. उपयुक्तता: कॅलिब्रेशन आणि निर्णय वक्र नामोग्रॅमच्या क्लिनिकल उपयुक्तता आणि उत्कृष्ट भविष्यवाणी अचूकतेची पुष्टी करतात.
   निष्कर्ष
   SEER-आधारित हे नामोग्रॅम SBA रुग्णांमध्ये CSS च्या भविष्यवाणीसाठी अत्यंत प्रभावी आहे, जे क्लिनिकल निर्णय घेण्यास मदत करते आणि वैयक्तिकृत उपचार रणनीती अधिक प्रभावी बनवते. या अभ्यासाचे परिणाम SBA च्या उपचार आणि व्यवस्थापनात लक्षणीय सुधारणा सूचित करतात.
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Telugu

కొత్త ప్రాగ్నోస్టిక్ సాధనం: చిన్న ప్రేగు క్యాన్సర్ కోసం మెరుగైన అంచనాలు

పరిచయం
చిన్న ప్రేగు అడెనోకార్సినోమా (SBA) అరుదైన కానీ తీవ్రమైన వ్యాధి, ఇది తరచుగా ఆలస్యంగా గుర్తించబడుతుంది, తద్వారా చికిత్స సవాలు అవుతుంది. మెరుగైన ఫలితాల కోసం ఖచ్చితమైన మరియు సమయోచిత అంచనా సాధనాలు కీలకంగా ఉంటాయి. పరిశోధకులు SEER డేటాబేస్ ఆధారంగా కొత్త ప్రాగ్నోస్టిక్ సాధనాన్ని అభివృద్ధి చేశారు, ఇది SBA రోగులలో క్యాన్సర్-నిర్దిష్ట జీవితం (CSS) యొక్క మరింత ఖచ్చితమైన అంచనాలను అందిస్తుంది.
అధ్యయనం మరియు పద్ధతులు
SEER డేటాబేస్ ఉపయోగించి 2010 నుండి 2020 వరకు గుర్తించిన 2,064 SBA రోగుల డేటాను విశ్లేషించాము. పరిశోధకులు ఒక నామోగ్రామ్‌ను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది వివిధ వైద్య మరియు పాథాలజికల్ కారకాలను కలిపి వ్యక్తిగత రోగి జీవన కాలాన్ని అంచనా వేస్తుంది.
కీలక ఫైండింగ్స్

1. ప్రధాన అంచనా కారకాలు: ఈ నామోగ్రామ్ వయస్సు, లింగం, వివాహ స్థితి, కణితి స్థానం, పాథాలజికల్ గ్రేడ్, టీ స్టేజ్, ఎన్ స్టేజ్, ఎం స్టేజ్, శస్త్రచికిత్స, ప్రాంతీయ లింఫ్ నోడ్స్ సంఖ్య మరియు కీమోథెరపీని కలిగి ఉంది.
2. ప్రదర్శన: ఈ నామోగ్రామ్ సంప్రదాయ AJCC స్టేజింగ్ సిస్టమ్ కంటే మెరుగ్గా పనిచేస్తుంది, C-సూచిక 0.764తో, ఇది వివిధ జీవన ఫలితాల మధ్య మంచి భేదాన్ని సూచిస్తుంది.
3. ఉపయోగం: కేలిబ్రేషన్ మరియు నిర్ణయం వక్రాలు నామోగ్రామ్ యొక్క క్లినికల్ ఉపయోగం మరియు అధిక అంచనా ఖచ్చితత్వాన్ని ధృవీకరిస్తాయి.
   결론
   SEER-ఆధారిత ఈ నామోగ్రామ్ SBA రోగులలో CSS అంచనాలను అంచనా వేయడంలో అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంది, ఇది క్లినికల్ నిర్ణయాల రాకలో సహాయపడుతుంది మరియు వ్యక్తిగత చికిత్స వ్యూహాలను మరింత ప్రభావవంతంగా చేస్తుంది. ఈ అధ్యయన ఫలితాలు SBA చికిత్స మరియు నిర్వహణలో గణనీయమైన మెరుగుదలను సూచిస్తున్నాయి.
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Tamil

புதிய முன்னறிவிப்பு கருவி: சிறிய குடல் புற்றுநோய்க்கான சிறந்த கணிப்புகள்

அறிமுகம்
சிறு குடல் அடினோகார்சினோமா (SBA) என்பது ஒரு அபூர்வமான ஆனால் தீவிரமான நோயாகும், இது பெரும்பாலும் தாமதமாக கண்டறியப்படுகிறது, இதனால் சிகிச்சை சிரமமாகின்றது. சிறந்த முடிவுகளுக்கான துல்லியமான மற்றும் நேரத்திற்குப் பொருத்தமான கணிப்பு கருவிகள் மிகவும் முக்கியமானவை. ஆராய்ச்சியாளர்கள் SEER தரவுத்தொகுப்பின் அடிப்படையில் புதிய முன்னறிவிப்பு கருவியை உருவாக்கியுள்ளனர், இது SBA நோயாளிகளில் புற்றுநோய்-குறிப்பான பிழைப்பு (CSS) குறித்தக் குறித்த கணிப்புகளை வழங்குகிறது.
ஆய்வு மற்றும் முறைகள்
2010 முதல் 2020 வரையிலான SBA நோயாளிகளின் தரவுகளை SEER தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்தது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு நாமோக்கிராம் உருவாக்கியுள்ளனர், இது பல்வேறு மருத்துவ மற்றும் நோய்த்தொற்றியியல் காரணிகளை இணைத்து தனிநபர் நோயாளியின் பிழைப்பைக் கணிக்கிறது.
முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள்

1. முக்கிய முன்னறிவிப்பு காரணிகள்: இந்த நாமோக்கிராமில் வயது, பாலினம், திருமண நிலை, நுண்ணுயிர்க் கட்டிகளின் இடம், நோய்த்தொற்றியியல் நிலை, T நிலை, N நிலை, M நிலை, அறுவை சிகிச்சை, பிராந்தியலிம்ப் முடிச்சுகள் மற்றும் கிமோதிராபி ஆகியவை அடங்கும்.
2. செயல்திறன்: இந்த நாமோக்கிராம் பாரம்பரிய AJCC நிலையறிதல் முறைமைக்கு முந்திய சிறப்பான செயல்திறனைக் காட்டுகிறது, C-இன்டெக்ஸ் 0.764 உடன், இது பல்வேறு பிழைப்பு முடிவுகளுக்கு இடையிலான சிறந்த வேறுபாட்டைக் குறிக்கிறது.
3. பயன்பாடு: கலிப்ரேஷன் மற்றும் முடிவு வளைவுகள் நாமோக்கிராமின் மருத்துவ பயன்பாட்டை மற்றும் மேம்பட்ட கணிப்பு துல்லியத்தை உறுதிப்படுத்துகின்றன.
   முடிவு
   SEER-அடிப்படையிலான இந்த நாமோக்கிராம் SBA நோயாளிகளில் CSS கணிப்புகளை மேற்கொள்வதில் மிகவும் செயல்திறன் வாய்ந்தது, இது மருத்துவ முடிவெடுப்பதில் உதவுகிறது மற்றும் தனிப்பட்ட சிகிச்சை மூலோபாயங்களை மேலும் செயல்திறன் வாய்ந்ததாக மாற்றுகிறது. இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் SBA சிகிச்சை மற்றும் மேலாண்மையில் குறிப்பிடத்தக்க மேம்பாட்டைக் குறிக்கின்றன.
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